Alibaba presenteert nieuw AI-model, 'QwQ-32B' zou gelijk zijn aan 'R1' van DeepSeek
Het Chinese technologieconcern Alibaba heeft een AI-model gepresenteerd dat gelijkwaardig zou zijn aan het R1-model van concurrent DeepSeek en de AI-producten van westerse aanbieders. Volgens Alibaba presteert het "QwQ-32B" redeneermodel zeer goed in benchmark vergelijkingen op gebieden zoals wiskunde en programmeren.
In verschillende vergelijkingen scoort dit model beter dan dat van DeepSeek en de Amerikaanse aanbieder Open AI. Bovendien heeft het model minder rekencapaciteit nodig, waardoor het gemakkelijker op grotere schaal kan worden gebruikt, zo werd gezegd.
Net als het model van DeepSeek is "QwQ-32B" gepubliceerd als een open-source. Dit betekent dat het vrij beschikbaar is en verder kan worden aangepast en geïntegreerd in andere toepassingen. Alibaba trekt al enige tijd de aandacht vanwege de prestaties van zijn AI-model Qwen. De aandelenkoers van het bedrijf op de beurs van Hong Kong steeg aanvankelijk met acht procent na de publicatie van het nieuwe model.
AI uit China: DeepSeek zet Amerikaanse aanbieders onder druk
In januari trok de Chinese start-up DeepSeek wereldwijd de aandacht met zijn R1-model. De aandelenkoersen van talloze westerse leveranciers stortten hierna in. De beurswaarde van de Amerikaanse leverancier van krachtige halfgeleiders, Nvidia, daalde met bijna 600 miljard dollar in slechts één dag - een ongekende gebeurtenis in de Amerikaanse beursgeschiedenis.
Het model van DeepSeek zette de concurrentie onder druk omdat het aanzienlijk kosteneffectiever zou zijn en zonder de Amerikaanse topchips in de AI-sector vanwege Amerikaanse sancties. Desondanks presteerde het in vergelijkende tests net zo goed als een concurrerend model van ChatGPT-aanbieder Open AI. Het gebruik van zogenaamde redeneringsmodellen is vooral de moeite waard voor complexere taken zoals logisch denken, wiskunde of programmeren. De AI weegt verschillende opties af in een soort innerlijke monoloog voordat hij beslist over een antwoord. Dit moet leiden tot resultaten van hogere kwaliteit die ook begrijpelijker zijn voor gebruikers.
